脳ざらし紀行

_ 金田朋子「エヴァに乗んの？あたしが？ｗｗｗ」

素晴らしい。

_ レジスタ10万個くらい載せたらすげえ速い計算機が作れるんじゃね

という誰もが一度は抱く妄想を具現化したGPGPUに関して調べていました。NVIDIA と AMD どっちに投資した方が将来リターンが大きいかとか。

• Fast Simulations of Gravitational Many-body Problem on RV770 GPU
• Fast N-Body Simulation with CUDA
• http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/20090501_167935.html
• http://www.anandtech.com/printarticle.aspx?i=3341
• http://sites.google.com/site/codedivine/rv770

まとめると

• NVIDIA: 開発環境が整っている。割と柔軟にプログラムできる。
• AMD: 倍精度演算が5倍程度速い。高級言語だけでなくアセンブラ(のようなもの, CAL)も提供されている。開発環境は割りとアレ。Brook+の将来が不安。

AMD は倍精度が速くてアセンブラが提供されているという、いかにも科学者が好きそうなシステムですね。でも上のN体問題の例だと

• CUDA で loop unrolling をがんばって理論値の6割。
• アセンブラ(CAL)でがんばって loop unrolling もして理論値の8割。

というわけで、CUDA みたいな高級言語で loop unrolling をがんばるだけで理論値の6割出せるというのは驚きです。カジュアルプログラマにとっては非常に魅力的です。

で、GPGPU で性能出そうと思ったら loop unrolling をしなくちゃいけなくて、関連してレジスタの数が気になるわけですが、探した限り AMD の GPGPU のレジスタ数ってドキュメントに書いてないんですよねえ。ここにもはてなマークで書いてありますし。アセンブラ提供しておいて、レジスタの数を教えないってどうなのという気がします。いろいろ検索して

というのを見つけました。レジスタ総数50万個と15万個、総容量1.9MBと2.5MBって、これ本当にレジスタの数字なのか。で、AMD の正確な数字は 128-bit レジスタが1024個/Stream Processor ということらしいです。 1024*16*10=163840個。

あと AMD だと並列実行可能な異なるコードは10までだけど、NVIDIAは30という違いがあったりするらしいです。この点でも NVIDIA の方が柔軟性は高いといえます。

AMD は将来的にBrook+をどうするのかが不透明で、OpenCLがんがりますと言いつつまだOpenCL対応のSDKを配布できていないというのが。